CATCH – GPT sjávarins
Ný kynslóð fiskspálíkana: AI sem skilur orsök út frá hegðun, ekki bara fylgni.
Ný aðferðafræði í sjávarútvegi
„Engin ritrýnd aðferð hefur áður sýnt svona útfærslu í sjávarútvegi.“
„Þetta er fyrsta birta ConvLSTM-líkanið fyrir veiðisvæði og líkindi afla.“
CATCH er fyrsta ritrýnda ConvLSTM-gervigreindarlíkanið sem byggir spár um veiðisvæði á rúm- og tímafræðilegum mynstrum úr stórum gagnasöfnum. Þetta er ný nálgun í fiskveiðiráðgjöf og fyrstu niðurstöður sýna verulega bættan stöðugleika, nákvæmni og rekjanleika þegar kemur að því að spá um hvar fiskur birtist – og hvers vegna.

„Eins og GPT lærir tungumál manna úr milljörðum orða, lærir CATCH ‘tungumál fiska’.“
CATCH les hegðunarmynstur: hvernig fiskur dreifist, bregst við hitabreytingum, dýpi og öðrum umhverfisbreytum – og spáir síðan líklegustu útbreiðslu með vísindalegri nákvæmni.
Name, Title
Hvernig CATCH virkar
Líkanið byggir á ConvLSTM-djúpnámi sem er sérstaklega hannað til að læra mynstur sem breytast bæði í rúmi og tíma. Með því að mata módelinu á margra ára umhverfisgögnum og veiðigögnum tekst því að mynda "tungumál fiska" – reglur og samhengi sem mannshugurinn sér ekki beint.
Í stað einfaldra punktaspáa skilar CATCH líkindadreifingu sem gerir notendum kleift að sjá óvissu, sveiflur og sviðsmyndir. Þetta gerir það að gagnlegu verkfæri fyrir bæði stjórnvöld og útgerð.
Hvers vegna þetta skiptir máli
Í sjávarútvegi ráða smáatriðin öllu. Hvort stofn flyst 20 km austur eða 20 km norður getur skipt tugum milljarða í þjóðhagslegum áhrifum. CATCH er hannað til að fanga þessi smáatriði með gagnadrifinni nákvæmni sem hefur ekki áður sést í ritrýndri aðferðafræði fyrir sjávarútveg.
Með skýrum líkindadreifingum, rekjanlegum spám og stöðugri sannprófun býður CATCH upp á nýja tegund fiskspár: spár sem bæði sérfræðingar og ekki-sérfræðingar geta treyst.



